Policlínico Docente Universitarios Luis Augusto Turcios Lima. Pinar del Río, Cuba
Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río. Pinar del Río, Cuba
Policlínico Docente Universitarios Luis Augusto Turcios Lima. Pinar del Río, Cuba
Policlínico Docente Universitarios Luis Augusto Turcios Lima. Pinar del Río, Cuba
Policlínico Docente Universitarios Luis Augusto Turcios Lima. Pinar del Río, Cuba
Universidad de Sonora. Ciudad de Sonora, México
Objetivo: evaluar el síndrome Burnout y los factores asociados, en personal sanitario de la Atención Primaria.
Métodos: estudio observacional, analítico, transversal, realizado en Pinar del Río durante enero de 2023, en muestreo no probabilístico por conveniencia, de 127 participantes, que cumplieron los criterios de inclusión. La aplicación de instrumentos como el cuestionario Maslach Burnout Inventory, permitieron obtener la información que dio salida a las variables estudiadas, aplicándose métodos de estadística descriptiva e inferencial. Se respetó la ética médica.
Resultados: el 66.9 % de los trabajadores eran mujeres, con una mediana 31 años. Predominaron los médicos residentes (45.7 %), teniéndose una mediana de 8 años trabajando en el sector. El 73.2 % mostró sobrecarga, siendo la dimensión cansancio emocional la más afectada. La presencia del síndrome de Burnout estuvo asociada con dormir ocho horas diarias (p=0.016) y con la satisfacción con los ingresos económicos (p<0.001). La afectación de la dimensión cansancio emocional estuvo asociada estadísticamente con el sexo, religión y dormir ocho horas diarias (p<0.05). La despersonalización estuvo asociada con la religión (p=0.001), dormir ocho horas diarias (p=0.016), el tabaquismo (p=0.001) y la satisfacción con los ingresos económicos (p=0.011); mientras la realización profesional se relacionó con dormir ocho horas diarias (p<0.001), hábitos dietéticos adecuados (p=0.038) y la satisfacción con los ingresos económicos (p=0.016).
Conclusiones: fue evaluado el síndrome Burnout en personal sanitario de la Atención Primaria, identificándose las características demográficas, el estilo de vida y las variables laborales de la muestra, y su relación con el agotamiento profesional.
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